边缘AI作为新能源智慧场站/无人值守场站的核心技术支撑，通过本地化数据处理、实时决策、低延迟响应等特性，有效解决了传统场站“数据传输延迟高、运维成本高、安全风险大”等痛点，为“无人值守、少人运维”模式提供了关键能力。结合发电集团的实践案例，边缘AI主要提供以下服务：

智能监控与预警

设备状态分析：利用摄像头和传感器，实时分析风机、光伏板等设备状态。

安全行为识别：自动识别人员不安全行为、周界入侵等。

风险精准识别：快速识别明火、设备异动、车辆占位等风险场景。

预测性维护

故障预测：在边缘侧分析振动、温度等数据，提前预警设备故障。

寿命预测：基于设备运行状态，预测部件剩余寿命，优化维修计划。

协同控制与优化

本地快速响应：在网络中断时，依据预设规则自主控制设备，保障安全。

发电功率调控：接收上级指令，快速调节风光储设备的出力。

能源调度：协调场站内光伏、储能和用电负荷，实现经济高效运行。

数据聚合与提效

数据就地处理：在本地完成海量原始数据的清洗、压缩和特征提取，仅上传关键结果。

协议兼容：打通不同品牌、不同协议的设备之间的数据壁垒。

边缘AI为新能源智慧场站/无人值守场站提供了“全链路、智能化”的服务，覆盖设备监测、安防管控、巡检运维、生产优化、云边协同等各个环节，实现了“无人值守、少人运维”的目标，同时提升了发电效率、降低了运维成本，为发电集团的“智慧化转型”和“双碳”目标实现提供了关键支撑。随着边缘计算技术的进一步发展，其在新能源领域的应用将更加深入，推动行业向“更智能、更高效、更可持续”的方向发展。